数控专业专业大学生顶岗实习报告总结和格式范文(二)

　　(4)确定切削用量

　　车外圆，粗车主轴转速为500r/min，进给速度为0.3mm/r，精车主轴转速为800r/min，进给速度为0.08mm/r，切槽和车螺纹时，主轴转速为300r/min，进给速度为0.1mm/r。

　　5)程序编制实习报告网

　　确定轴心线与球头中心的交点为编程原点，零件的加工程序如下：

　　主程序

　　jxcp1.mpf

　　n05 g90 g95 g00 x80 z100 (换刀点)

　　n10 t1d1 m03 s500 m08 (外圆粗车刀)

　　-cname=“l01”

　　r105=1 r106=0.25 r108=1.5 (设置坯料切削循环参数)

　　r109=7 r110=2 r111=0.3 r112=0.08

　　n15 lcyc95 (调用坯料切削循环粗加工)

　　n20 g00 x80 z100 m05 m09

　　n25 m00

　　n30 t2d1 m03 s800 m08 (外圆精车刀)

　　n35 r105=5 (设置坯料切削循环参数)

　　n40 lcyc95 (调用坯料切削循环精加工)

　　n45 g00 x80 z100 m05 m09

　　n50 m00

　　n55 t3d1 m03 s300 m08 (切槽车刀，刀宽4mm)

　　n60 g00 x37 z-23

　　n65 g01 x26 f0.1

　　n70 g01 x37

　　n75 g01 z-22

　　n80 g01 x25.8实习报告网

　　n85 g01 z-23

　　n90 g01 x37

　　n95 g00 x80 z100 m05 m09

　　n100 m00

　　n105 t4d1 m03 s300 m08 (三角形螺纹车刀)

　　r100=29.8 r101=-3 r102=29.8 (设置螺纹切削循环参数)

　　r103=-18 r104=2 r105=1 r106=0.1

　　r109=4 r110=2 r111=1.24 r112=0

　　r113=5 r114=1

　　n110 lcyc97 (调用螺纹切削循环)

　　n115 g00x80 z100 m05 m09

　　n120 m00

　　n125 t3d1 m03 s300 m08 (切断车刀，刀宽4mm)

　　n130 g00 x45 z-60

　　n135 g01 x0 f0.1

　　n140 g00 x80 z100 m05 m09

　　n145 m02

　　子程序

　　l01.spf

　　n05 g01x0 z12

　　n10 g03 x24 z0 cr=12

　　n15 g01 z-3

　　n20 g01 x25.8

　　n25 g01 x29.8 z-5

　　n30 g01 z-23

　　n35 g01 x33

　　n40 g01 x35 z-24

　　n45 g01 z-33

　　n50 g02 x36.725 z-37.838 cr=14

　　n55 g01 x42 z-45

　　n60 g01 z-60实习报告网

　　n65 g01 x45

　　n70 m17

　　加工体会：要实现数控加工，编程是关键。本文虽然只对一例数控车床加工零件的进行了编程分析，但它具有一定的代表性。由于数控车床可以加工普通车床无法加工的复杂曲面，加工精度高，质量容易保证，发展前景十分广阔，因此掌握数控车床的加工编程技术尤为重要

六、实习总结：

　　历时将近二个星期的实习结束，这次实习，真正到达机械制造业的第一前线，了解了我国目前制造业的发展状况也粗步了解了机械制造也的发展趋势。在新的世纪里，科学技术必将以更快的速度发展，更快更紧密得融合到各个领域中，而这一切都将大大拓宽机械制造业的发展方向。

　　它的发展趋势可以归结为“四个化”：柔性化、灵捷化、智能化、信息化。即使工艺装备与工艺路线能适用于生产各种产品的需要，能适用于迅速更换工艺、更换产品的需要，使其与环境协调的柔性，使生产推向市场的时间最短且使得企业生产制造灵活多变的灵捷化，还有使制造过程物耗，人耗大大降低，高自动化生产，追求人的智能于机器只能高度结合的智能化以及主要使信息借助于物质和能量的力量生产出价值的信息化。

　　当然机械制造业的四个发展趋势不是单独的，它们是有机的结合在一起的，是相互依赖，相互促进的。同时由于科学技术的不断进步，也将会使它出现新的发展方向。前面我们看到的是机械制造行业其自身线上的发展。然而，作为社会发展的一个部分，它也将和其它的行业更广泛的结合。21世纪机械制造业的重要性表现在它的全球化、网络化、虚拟化、智能化以及环保协调的绿色制造等。它将使人类不仅要摆脱繁重的体力劳动，而且要从繁琐的计算、分析等脑力劳动中解放出来，以便有更多的精力从事高层次的创造性劳动，智能化促进柔性化，它使生产系统具有更完善的判断与适应能力。当然这一切还需要我们大家进一步的努力。