工业智能专业具体学习课程和内容有哪些

工业智能专业具体学习课程有《工业数据建模》、《工业大数据分析》、《模式识别》、《智能检测技术》、《智能传感技术》、《数字信号处理》、《图像处理基础》、《工业物联网技术》等，以下是工业智能专业具体介绍。

一、工业智能专业具体学习课程 

期间会学习《工业数据建模》、《工业大数据分析》、《模式识别》、《智能检测技术》、《智能传感技术》、《数字信号处理》、《图像处理基础》、《工业物联网技术》等课程。

二、工业智能专业简介

全国首个人工智能与自 动化深度融合的新工科专业。专业立足于 “人工智能”国家科技重点发展战略，面向 以"中国制造2025"和"工业4.0"为代表 的我国科技产业主战场，以专业知识传授、 创新思维训练、综合素质培养、工程能力提升为主要任务，突出“交叉性、系统性、实践性和前沿性"的专业特色，发挥东北大学 控制科学与工程国家"双一流"学科的平台优势，构建和实践"感知-认知-决策-执行"全过程工业智能理论、方法与技术体系的人才培养方案，聚焦国际前沿学术方向及国家重大发展战略，重点关注先进传感器、 工业大数据、智能决策、工业机器人等先进工业科技与机器学习、智能优化、计算机视 觉等新一代人工智能方法的交叉领域。

三、工业智能专业培养目标

本专业培养学生掌握工业智能领域的基础知识与专业技能,以及发现、分析与解决工业智能领域复杂工程问题的能力，并具备较强的自主学习能力、创新意识和良好的团队合作精神。系统掌握智能建模与控制技术、智能传感与实时检测等基本理论知识与方法，使学生能够在工业智能及其应用的相关领域从事科学研究、技术开发、工程设计与技术管理等方面的工作。

四、工业智能专业就业方向  

目前工业智能领域科技人才缺口极大，就业市场明显呈现出传统工业技术领域人才需求减少，新兴工业智能领域人才缺口增大的发展趋势。人工智能如何更好地在工业生产中创造价值，需要探索人工智能在工业场景中的应用方式，继而实现整个工业生产过程的智能化。未来，工业智能将是技术、机器和人以新的形式结合，形成一个高效智能的“工业有机体”。面对以“中国制造2025”和“工业4.0”为代表的我国科技产业主战场，急需工业智能领域大量人才，本专业毕业生有着广阔的市场需求和良好的发展前景。