数据科学与大数据技术专业具体学习课程和内容有哪些

数据科学与大数据技术专业具体学习课程有数学分析、高等代数、概率论与数理统计、离散数学、Python语言程序设计、数据结构、运筹与优化、数据科学、数据库原理、操作系统、算法设计与分析、时间序列分析、大数据技术原理与应用、数据可视化、大数据安全、人工智能导论、网络科学等，以下是数据科学与大数据技术专业具体介绍。

一、数据科学与大数据技术专业具体学习课程 

数学分析、高等代数、概率论与数理统计、离散数学、Python语言程序设计、数据结构、运筹与优化、数据科学、数据库原理、操作系统、算法设计与分析、时间序列分析、大数据技术原理与应用、数据可视化、大数据安全、人工智能导论、网络科学等。

二、数据科学与大数据技术专业简介

“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。以数据中国“百校工程”产教融合创新项目为例，在课程的设置上校企共建专业人才培养方案，对接培养大数据技能型人才，在大数据与人工智能领域设立了以下的人才培养方向。

三、数据科学与大数据技术专业培养目标

数据科学与大数据技术专业培养目标

本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。

数据科学与大数据技术专业培养要求

本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。

四、数据科学与大数据技术专业就业方向  

毕业生可以在金融保险、医疗卫生、通信与互联网、工业制造及政府部门等从事大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析处理与可视化等数据处理与分析工作，也可继续深造从事大数据相关理论与技术研究工作。