大学生态环境大数据技术专业的就业方向为在信息开发类企事业单位从事环境信息的收集、统计、处理、分析、评价,环境信息网站制作、数据信息管理,环境数据处理信息系统的开发、应用管理及维护工作,数据库系统、局域网的集成、管理和维护等有关岗位,以下是生态环境大数据技术专业的相关介绍。
学习生态环境大数据技术专业的同学毕业以后可在信息开发类企事业单位从事环境信息的收集、统计、处理、分析、评价,环境信息网站制作、数据信息管理,环境数据处理信息系统的开发、应用管理及维护工作,数据库系统、局域网的集成、管理和维护等有关岗位。
生态环境大数据技术专业前景发展并不理想。这是由于近几年环境企业发展不景气,国家虽然重视环境保护人员培养问题,但学生毕业以后就业方面得不到基本保障。想要找到一份薪资待遇及福利待遇双佳的工作具有一定难度性。再加上本专业开设时间不长,无论是教学内容还是质量都有待完善,因此本专业发展前景有待可观。
1、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和生态环境保护、大数据技术等知识,具备环境大数据平台运维以及环境大数据分析、应用和开发等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事环境大数据采集、预处理、分析、存储、可视化并加以利用、管理和服务等工作的高素质技术技能人才。
2、就业方向
面向环境大数据分析师、大数据平台运维员、大数据可视化技术员、大数据应用开发技术员等职业,生态保护与环境治理、软件和信息技术服务等行业的大数据工程技术领域。
3、主要专业能力要求
具有良好的语言文字、人际交往和沟通协调能力,具有调查研究与决策、组织管理以及社会适应能力;
掌握生态环境保护、数学统计与分析、绿色生产、低碳技术等基础知识;
具有环境监测数据采集、处理与分析的基础能力;
具有运用服务器、网络、存储等设备,通过软件安装配置等技术,完成环境大数据平台搭建和调试运行的能力;
具有运用大数据应用开发技术,完成生态环境数据采集、预处理、存储、分析、可视化等工作的能力;
掌握大数据安全管理的基础知识,具有保障大数据安全的能力;
具有根据用户需求提供大数据技术咨询和服务的能力;
具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
4、主要专业课程与实习实训
专业基础课程:数理统计基础、环境保护概论、环境监测基础、环境信息技术导论、操作系统、程序设计基础、数据库基础。
专业核心课程:环境大数据采集技术、大数据存储技术、大数据平台搭建与运维、环境大数据可视化技术、数据分析与应用、Hadoop应用开发。
实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行环境监测实训、环境信息技能实践、大数据运维综合实践、大数据综合实训等实训。在环保行业的大数据局(中心)和软件公司等单位进行岗位实习。
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