大学运动数据分析专业的就业方向为可在运动训练队、体育社会组织、体育行业协会、政府体育管理部门等工作,以下是运动数据分析专业的相关介绍。
运动数据分析专业应届毕业生,毕业后可在运动训练队、体育社会组织、体育行业协会、政府体育管理部门等工作。
运动数据分析专业毕业生,主要面向运动数据分析师等职业,运动数据分析、健康咨询服务等岗位。
运动数据分析专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和运动数据分析采集、运动训练理论与方法、运动数据可视化等知识,具备良好的运动数据分析能力或实践等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事运动数据分析采集、体育竞赛数据分析等工作的高素质技术技能人才。总体来说,运动数据分析专业就业前景和发展还是不错的。
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和体育数据分析收集、运动训练理论与方法、运动数据可视化等知识,具有良好的运动数据分析能力或实践能力,工匠精神与信息素养,能够从事体育数据分析和收集、体育赛事数据分析等工作的高素质技术人才。
主要专业能力要求
具有测量人体动力学特性的能力;
能够收集常见的运动数据指标;
分析常见运动数据的能力;
可穿戴设备、生物识别系统终端等获取相关数据的能力;
具备使用电子表格工具和数据分析相关软件完成数据处理的能力、分析能力;
具备基本的数字技能和信息技术能力,满足体育数字化发展的需要;
探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
主要专业课程及实训
专业基础课程:概率论与数理统计、数据库应用、数据科学与大数据技术导论、运动生理学基础、运动心理学原理与应用、体能训练理论与方法。
专业核心课程:运动训练理论与方法、可穿戴技术和生物识别、数据可视化、运动数据分析方法及应用、数据收集和预处理、体能测试与评估。
实习培训:连接到真实的职业场景或工作情况,校内外体育数据分析、运动数据采集与分析、智能运动系统数据分析等实战训练。在体育训练机构、体育赛事运营公司、专业运动队等单位在职实习。
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